Employer un ingénieur en sciences des données à temps plein n’est pas à la portée de toute entreprise; Et meme celles qui en ont les moyens éprouvent souvent des besoins temporaires en ressources additionnelles, parfois pour un projet urgent, ou pour une étude importante, mais mise en veilleuse en raison de son ordre de priorité parmi d’autres, toutes autant primordiales. 

 

Nous pensons que toute entreprise - y compris les petites et moyennes entreprises - devrait aussi pouvoir compétir sur le plan analytique. Les gains en performance réalisés par l'application de méthodes analytiques avancées aux problèmes décisionnels d’une entreprise devraient être accessibles à tous. Notre experience, ce sont nos années de consultation auprès de différentes entreprises, dans divers secteurs, à tester et prouver notre savoir faire en stratégies business & marketing, en marketing numérique et en analytique avancée/science des données, où nous avons  non seulement pu observer le meilleur en analytique, mais avons aussi le piètre.

 

Notre méthode nuance pour être pratique. Nous nous focalisons sur le caractère monétisable des conclusions de toute étude analytique; En d'autres termes, quand bien même les objectifs de l’entreprise à travers ses différents efforts peuvent paraitre fragmentés, notre boussole demeure l’objectif fondamental de tout étude analytique en entreprise: réduire les coûts, ou augmenter les revenus. Nous partons de cet acquis, et procédons par ingénierie inverse aux fins que notre démarche analytique délivre toujours des conclusions monétisables.

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Que feriez vous si vous saviez?